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本博文源于《商务统计》，旨在讲述常用的标准正态分布的分位数取值，matlab和spss也比较常用这些分位数取值，如果感兴趣的同学收藏即可。

例子1

公共汽车车门的高度是按男子与车门顶头碰头机会在0.01以下来设计，设男子身高X~N(170,6^2)，问车门高度应如何确定
破解题目

图中X服从正态分布，h不超过0.01，根据u0.01=2.33，所以计算公式就变成标准化的一个步骤

答案为183.98，即高度为184厘米

例子2

z分位数&标准正态分布表

又为z-score速查表

z分位数（z-score）:表示变量到样本均值的距离是多少个标准差，是在在符合正态分布的情况下，衡量不同事件的标准化方法

z=(x−μ)/标准差

将z-score和表中对应，可得出样本在整个分布中的水平

例：李华的托福成绩为86，假设托福考试均值为60，标准差为20，并且符合正态分布，通过计算得李华的z分位数为 1.32，即超过了90.66%的同学

标准正态分布表