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摘要:本文设计并实现了一款基于Java的大学生就业管理系统,旨在解决当前大学生就业难与企业招聘效率低的问题。系统采用SpringBoot框架与MySQL数据库,整合了用户管理、招聘信息发布、岗位匹配、求职申请、留言互动等核心功能模块,支持多角色(管理员、企业、学生)协同操作。通过Vue.js构建的前端界面简洁直观,后端数据处理高效稳定,经测试验证,系统响应速度快(3s内)、数据安全性高,能够满足大
摘要:本项目针对传统入厂物流管理中存在的数据孤岛、效率低下等问题,开发了一套基于大数据技术与低代码思想的入厂物流优化及管控平台。系统采用Hadoop+Flink处理海量数据,结合SpringBoot+Vue实现模块化开发,具备订单管理、车辆调度、实时监控等功能。通过低代码CRUD封装和可视化大屏设计,显著提升了物流管理效率和决策响应速度。测试表明系统支持100用户并发操作,数据刷新延迟小于2秒,功
本文将详细记录A公司从传统模式的困境,到借助红迅平台实现数字化升级的全过程,并通过翔实的数据,揭示低代码如何成为传统制造业转型的新引擎。
AI编程让软件开发变得更简单高效:1)自动化代码生成通过AI模型将自然语言需求转化为可运行代码,可提升81%开发效率;2)低代码/无代码平台通过拖拽组件方式让非专业人士也能快速搭建应用,可降低70%开发成本;3)算法优化技术能自动提升程序性能和准确性,如模型压缩可减少75%体积。尽管存在代码质量把控等挑战,AI编程正使软件开发从专业领域向大众化工具转变,未来开发速度有望提升2-3倍,让更多人能实现
本文详细介绍了如何使用Dify平台一键私有化部署AI智能客服系统。Dify是面向开发者和企业的AI应用开发平台,提供可视化低代码开发、多模型接入等功能。文章通过Rainbond Cloud平台演示了Dify的安装步骤,包括创建知识库、配置提示词和发布应用的全过程。整个过程无需编程基础,用户可轻松搭建功能强大的智能客服系统,为网站提供24/7的智能问答服务,是小白学习大模型应用部署的实用指南。
今年参加秋招的同学想必都有同感:秋招节奏比往年快了不少,国庆后启动的第一批企业早已结束招聘。计算机科学与技术、软件工程、大数据等专业的学生,扎堆投递 Java、C++、前端开发岗位,结果要么简历石沉大海,要么连初筛都过不了。但与之形成鲜明对比的是,人工智能相关方向的学生,无论是研究图形图像、NLP(自然语言处理)、深度学习的研究生,还是有 AI 实践经验的本科生,简历投递后几乎都能收到面试邀约。
在数据孤岛严重制约企业数字化转型的背景下,领码SPARK融合平台以iPaaS与aPaaS双引擎架构,重塑连接、集成、开发、安全与生态五大核心能力。平台通过AI语义识别、低代码编排、量子加密等技术,实现数据集成效率提升300%、成本下降60%。其MCP协议突破传统API限制,推动旧系统智能化改造。在汽车、金融、医疗等行业落地验证中,SPARK显著提升运营效率与风险防控能力。未来将迈向大模型操作系统、
Coze:字节跳动开源的AI智能体开发平台,包含Coze Studio(可视化开发工具)和Coze Loop(运维管理系统)两大核心组件。它采用低代码可视化工作流设计,让开发者通过拖拽节点即可构建复杂AI应用。Kimi:国内领先的AI对话助手,尤其在长文本解析和多维度推理上表现卓越,能快速理解上百页财报文件并提取关键信息。组合优势Coze提供灵活的工作流编排能力,支持多模型调度和条件判断Kimi具
企业级AI Agent正从"解答问题"向"解决问题"转变,预计2027年中国市场规模达655亿元。然而企业面临场景渗透不均、采购标准转变、供给需求错配等三重困境。金智维通过融合大模型与RPA技术,打造能跨系统协同、低代码定制的智能体解决方案,破解落地难题。中国企业正探索"垂直领域知识内化"的差异化路径,推动生产力从AI辅助向AI自主服务跃迁。
企业软件开发面临着前所未有的复杂性挑战,既要快速响应业务需求的变化,又要应对海量数据处理、智能决策支持、跨平台深度集成等多样化需求。通过降低技术门槛、加速业务创新、挖掘数据价值,帮助企业跨越复杂业务与简易开发之间的鸿沟。辅助编程平台,将低代码开发与人工智能技术深度融合,为金融、物流、医疗、工业等复杂业务场景提供了。智能编码辅助:通过自然语言输入,自动生成符合业务需求的代码逻辑。实践案例:某金融机构