登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
暂无图片
为遵守国家网络实名制规定,未绑定将限制内容发布与互动
垂直定位精准—— 不做通用 UI,专注 AI 对话,不和 TinyVue 内卷Composable 架构—— useMessage/useConversation 让对话逻辑和 UI 解耦,干净responseProvider 模式—— 数据源可插拔,模型切换交给业务接口或后端网关三层包设计—— 组件/工具/资源分离,按需引入不拉全家桶流式支持—— AI 流式响应渲染是刚需,这个不内置你就得自己写
要将 MCP 工具能力接入 AI 导购助手,需通过自定义 fetch 方法,处理大模型的工具调用请求、多轮交互及结果流式返回逻辑,确保工具调用过程流畅、符合电商业务场景。在目录下新建文件,编写自定义 fetch 逻辑。核心功能:自定义 fetch 方法,处理大模型工具调用、多轮交互及流式返回,对接 MCP 工具与 AI 助手baseURL?index?: numberid?
单条消息用Bubble完整对话流用BubbleList全局渲染扩展用文本、图片、Markdown、推理、工具调用都有内置支持角色、分组、自动滚动、插槽、CSS 变量和 TypeScript 类型一并覆盖如果你正在用 Vue 3 构建 AI Chat、Agent 控制台、企业知识库助手或 Copilot 类产品,TinyRobot Bubble 可以帮你把注意力从“消息怎么画”转移到“AI 能为用户
本文将深度拆解 GenUI SDK 六大核心开发特性,帮助你全面了解这一革命式的 AI 应用开发工具。
本文以智能导购助手场景为例,带大家实操体验OpenTiny生成式UI带来的全新交互方式。
生成式UI正在重新定义人机交互的边界。它让AI从“会说话”进化到“会画界面、会操作、会协作”。虽然仍有内容正确性、生成速度、成本等挑战,但通过结构化输出、流式渲染、缓冲保护、物料定制、合理的度量与兜底策略,生成式UI已经具备了走向生产环境的潜力。OpenTiny GenUI SDK将持续深耕这一方向,并保持开源开放。未来,我们期待生成式UI让界面真正“隐形”——用户只关心意图,界面自动适配,服务零
以内置 LLM 为中枢、WebSkill 为业务技能、生成式 UI 为交互桥梁、WebMCP 为底层执行工具的全前端闭环生态,代表了 Web AI 架构演进的必然方向。该架构不仅优雅地化解了系统复杂性带来的“上下文窗口爆炸”难题,更通过前端本地化,为企业赋予了前所未有的敏捷迭代能力与高标准的数据隐私保障。在妥善构建抵御“意图碰撞”等新型攻击的安全边界前提下,前端原生的 WebSkill 将打破传统
TinyVue 3.30 是我们向“全场景、全端化”迈进的重要一步。无论是在复杂的企业级后台,还是轻量级的移动端应用,TinyVue 都致力于成为您最可靠的 UI 伙伴!
本文将深入探讨 WebMCP 的核心机制、行业现状,以及 OpenTiny next-sdk 如何通过兼容性适配层,助力开发者平滑接入这一前沿协议。
GenUI SDK是 OpenTiny 团队基于生成式 UI 理念打造的解决方案,旨在增强大模型显示与交互效果。GenUI SDK提供完整的前后端一体化集成能力,遵循 OpenAI 规范;内置 Vue 与 Angular 双框架渲染器,支持自定义的组件库、交互行为与主题样式。既能快速从零搭建一个 AI 对话应用,也可以现有业务系统中嵌入生成式 UI 能力。最近我们推出了 GenUI SDKv1.1